Dobbiamo distinguere nel caso si utilizzi un database MySQL oppure un database SQL Server.

Caso MySQL

UPDATE
tabellaA
INNER JOIN
tabellaB
ON
tabellaA.campo1 = tabellaB.campo1 AND
tabellaA.campo2 = tabellaB.campo2
SET
tabellaA.campoA = tabellaB.pinco,
tabellaA.campoB = tabellaB.pallo
WHERE
tabellaB.sempronio = 25

Caso SQL Server

UPDATE
tabellaA
SET
tabellaA.campoA = tabellaB.pinco,
tabellaA.campoB = tabellaB.pallo
FROM
tabellaA
INNER JOIN
tabella B
ON
tabellaA.campo1 = tabellaB.campo1 AND
tabellaA.campo2 = tabellaB.campo2
WHERE
tabellaB.sempronio = 25

Ovviamente le condizioni WHERE utilizzate in questi esempi sono modificabili secondo le esigenze contingenti.

Mi è capitato recentemente di dover testare le condizioni presenti in alcuni campi di una tabella di un DB MySql e tramite una SELECT dover mostrare tali risultati.

Come prima possibilità ho pensato subito di utilizzare la struttura CASE che spesso ci fornisce la possibilità di introdurre test condizionali all’interno della query.

La classica struttura CASE ad esempio è la seguente

CASE
variabile
WHEN 5 THEN ‘pippo’
WHEN 6 THEN ‘pluto’
ELSE ‘paperino’
END AS risultato

dove in questo caso confrontiamo variabile con il valore 5, il valore 6 o altro restituendo la corrispettiva stringa come risultato.

Nel mio caso dovendo confrontare alcuni campi presenti nella tabella tra loro ho optato per una struttura CASE leggermente differente ma con la massima efficacia

SELECT DISTINCT
ID,
campo1,
campo2,
campo3,
CASE true
WHEN ( (campo1 = campo2) AND (campo2 = campo3) THEN ‘condizione1′
WHEN ( (campo1 campo2) AND (campo2 = campo3) THEN ‘condizione2′
WHEN ( (campo1 = campo2) AND (campo2 campo3) THEN ‘condizione3′
ELSE ‘condizione4′
END as risultato
FROM
nometabella

Sostituendo nella struttura CASE al posto della variabile la condizione booleana true il gioco è stato semplicissimo!

Ci sono vari modi per verificare questo.
Uno dei più semplici consiste nel definire gli obiettivi nel nostro software di web analytics.

Per obiettivo possiamo definire un’azione che l’utente che visita il nostro sito compie raggiungendo una determinata pagina: ad esempio la pagina dei contatti , la pagina di download di una demo, la pagina di un form da compilare, ecc
Nel primo caso ogni volta che un utente raggiunge la pagina dei contatti incrementiamo gli obiettivi raggiunti nelle statistiche della webanalytics.

Ogni nostra strategia cercherà di migliorare il numero di obiettivi raggiunti. La webanalytics ci aiuterà a capire quali sono i comportamenti dei nostri visitatori e definire un’adeguata reazione nell’ottica di un miglioramento continuo.

Le varie piattaforme di web analytics offrono la possibilità di eseguire questo monitoraggio in modo differente.

Con Google Analytics è molto semplice: basta utilizzare i segmenti avanzati, selezionare la voce “visite con conversioni” e non resta che analizzare le pagine, le keyword, le sorgenti che generano un numero maggiore di conversioni.

Nell’occasione Google ha promosso ed illustrato una serie di servizi gratuiti dedicati alle organizzazioni no profit.

Tra questi servizi, Google Grants, che tradotto in parole molto povere è Google Adwords con un bonus di 10000 dollari mensili gratuiti per ogni onlus in click sponsorizzati, ha focalizzato l’attenzione dei partecipanti.

Considerando che potenzialmente questa offerta è rivolta a circa 4000 onlus in Italia, possiamo facilmente intuire le cifre di cui stiamo parlando e di cui bigG è l’elargitore.

Una ghiotta occasione quindi per tutte le organizzazioni per raggiungere attraverso Google una buona visibilità.

Tutte le informazioni sono raggiungibili all’indirizzo www.google.it/grants.